Personalisering

Personalisering sker ved at bruge teknologi til at imødekomme forskellene mellem individer.

Websider

Websider er personlig baseret på de særlige kendetegn ved en person. Personalisering indebærer, at ændringerne er baseret på implicitte data, såsom varer købt eller sider set. Udtrykket tilpasning bruges i stedet når webstedet bruger kun eksplicitte data såsom ratings eller præferencer.

På et intranet eller B2E Enterprise webportaler, er personalisering ofte baseret på brugernes attributter såsom afdeling, funktionsområde, eller rolle. Udtrykket tilpasning i denne sammenhæng refererer til brugernes mulighed for at ændre sidelayout eller præcisere, hvad indholdet skal vises.

Der er tre kategorier af personalisering:

  • Profil / Group baseret
  • Adfærd baseret
  • Samarbejde baseret


Der er tre overordnede metoder til personalisering:

  • Implicit
  • Eksplicit
  • Hybrid

Med implicit personalisering personalisering udføres af websiden baseret på de forskellige kategorier, der er nævnt ovenfor. Det kan også lært af interaktioner med brugeren direkte. Med eksplicit personalisering, er den webside ændres af brugeren ved hjælp af de funktioner, som systemet. Hybrid personalisering kombinerer de to ovennævnte tilgange til at udnytte det bedste fra begge verdener.

Mange virksomheder tilbyder tjenester til web-anbefaling og e-mail-anbefaling, der er baseret på personalisering eller anonymt indsamlede brugernes adfærd.

Web personalisering er tæt knyttet til begrebet Adaptive hypermedier. Den væsentligste forskel er, at førstnævnte normalt ville arbejde på, hvad der betragtes som en Open Corpus Hypermedier, mens sidstnævnte vil traditionelt arbejde på Lukket Corpus Hypermedia. De seneste forskningsresultater retninger i AH domænet tage både lukkede og åbne korpus i betragtning. Således er de to felter er tæt forbundne.

Personalisering også overvejes til brug i mindre åbenlyst kommercielle applikationer til at forbedre brugeroplevelsen online. Fjernbetjening producent kontrol RUWIDO udviklet en interaktiv IPTV platform i 2010 kaldet Voco Media, der styrer digitale medier i stuen ved hjælp af web-personalisering. Det bruger personalisering som et værktøj, der understøtter moderne former for tv-forbrug, ved at tillade brugere at oprette forskellige profiler for hvert familiemedlem, personlige menustrukturer og fingeraftryk.

Internet aktivist Eli Pariser har dokumenteret, at søgemaskiner som Google og Yahoo News giver forskellige resultater for forskellige mennesker. Han påpeger også sociale medier websted Facebook ændrer brugerens ven feeds baseret på, hvad den mener, de ønsker at se. Pariser advarer om, at disse algoritmer kan skabe et "filter boble", der forhindrer folk i at støde en mangfoldighed af synspunkter ud over deres egen, eller som kun præsenterer fakta, der bekræfter deres eksisterende synspunkter.

Digitale medier

Et andet aspekt af personalisering er den stigende forekomst af åbne data på internettet. Mange virksomheder gør deres data til rådighed på nettet via API'er, webservices, og åbne datastandarder. Ordnance Survey Open data Denne data er opbygget til at lade det være indbyrdes forbundet og genbruges af tredjemand.

Data fra en brugers personlige sociale graf kan tilgås af tredjeparts software til at være egnet til at passe den personlige webside eller oplysninger apparatet.

Aktuelle åbne datastandarder på nettet omfatter:

  • Opmærksomhed Profilering Mark-up Language
  • DataPortability
  • OpenID
  • OpenSocial

Mobiltelefoner

Over tid mobiltelefoner har set en øget vægt på brugerens personalisering. Langt fra de sorte og hvide skærme og monofoniske ringetoner fra fortiden, telefoner nu tilbyde interaktive wallpapers og MP3 TruTones. I Storbritannien og Asien, har WeeMees blevet populære. WeeMees er tre-dimensionelle karakterer, der bruges som tapet og reagere på de tendenser brugeren. Video Graphics Array billedkvalitet giver folk mulighed for at ændre deres baggrund med lethed uden at ofre kvalitet. Alle disse tjenester er downloadet via udbyderen med det mål at gøre brugeren føler sig forbundet til telefonen.

Trykte medier

I trykte medier, der spænder fra blade til salgsfremmende publikationer, bruger personalisering databaser over individuelle modtagere 'oplysninger. Ikke alene skriftligt dokument adressen sig selv ved navn til læseren, men reklame er målrettet til modtagerens demografi eller interesser ved hjælp felter i databasen, såsom "fornavn", "efternavn", "virksomhed", etc.

Udtrykket "personalisering" må ikke forveksles med variable data, hvilket er en langt mere detaljeret metode til markedsføring, der udnytter både billeder og tekst med mediet, ikke bare felter i en database. Selvom personlige børnebøger er skabt af virksomheder, der bruger og gearing alle styrker af variable data udskrivning. Dette giver mulighed for fuld billede og tekst variabilitet inden for en trykt bog. Med fremkomsten af ​​online 3D trykning tjenester såsom Shapeways og Ponoko ser vi personalisering træde ind i en verden af ​​produktets design.

Salgsfremmende merchandise

Reklamegaver regelmæssigt personlig. Personlig børns storybooks hvor barnet bliver hovedperson, med navn og billede af barnet personlig er også populære. Personlig cd'er til børn findes også. Med fremkomsten af ​​digital udskrivning, kan personlige kalendere, der starter i en given måned, fødselsdagskort, kort, e-kort, plakater og fotobøger også opnås.

Masse personalisering

Masse personalisering er defineret som brugerdefinerede skræddersy af et selskab i overensstemmelse med sine slutbrugere smag og præferencer. Fra kollaborativ engineering perspektiv, kan masse tilpasning ses som fælles indsats mellem kunder og producenter, som har forskellige sæt af prioriteter, og har brug for i fællesskab at søge efter løsninger, der bedst match kunders individuelle specifikke behov med producenternes tilpasningsmuligheder. Den væsentligste forskel mellem masse tilpasning og masse personalisering er, at tilpasning er evnen for en virksomhed at give sine kunder en mulighed for at oprette og vælge produkt til visse specifikationer, men har grænser. Beklædningsindustrien har også vedtaget den masse tilpasning paradigme og nogle detailhandlere fodtøj producerer masse tilpassede sko.

En hjemmeside kende en brugers placering, og indkøbsvaner, vil præsentere tilbud og forslag, der er skræddersyet til brugerens demografi; dette er et eksempel på masse personalisering. Personalisering er ikke individuelt, men snarere brugeren først klassificeret og derefter personalisering er baseret på den gruppe, de tilhører.

Adfærdsmæssige målretning repræsenterer et koncept, der ligner masse personalisering.

Predictive personalisering

Forudsigelig personalisering defineres som evnen til at forudsige kundeadfærd, behov eller ønsker - og skræddersyede tilbud og kommunikation meget præcist. Social data er en kilde til at give denne prædiktiv analyse, især sociale data, der er struktureret. Predictive personalisering er en langt nyere middel til personalisering og kan anvendes såvel til at forøge aktuelle personalisering tilbud.

  0   0
Næste artikel Edyth May Sliffe Award

Relaterede Artikler

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha