Kalibreret sandsynlighed vurdering

FONT SIZE:
fontsize_dec
fontsize_inc
Maj 15, 2016 Magnus Teller K 0 0

Kalibreret vurderinger sandsynlighed er subjektive sandsynligheder tildelt af personer, der er uddannet til at vurdere sandsynligheder på en måde, historisk repræsenterer deres usikkerhed. Med andre ord, når en kalibreret person siger de er "80% trygge" i hver af 100 forudsigelser, de gjorde, vil de få omkring 80% af dem korrekt. Ligeledes vil de være rigtigt 90% af den tid, de siger, de er 90% sikker, og så videre.

Kalibrering træning forbedrer subjektive sandsynligheder, fordi de fleste mennesker er enten "overmodig" eller "under-selvsikker". Ved at øve med en serie af trivia spørgsmål, er det muligt for individer at finjustere deres evne til at vurdere sandsynligheder. For eksempel kan et individ blive bedt om:

Hvis en person ikke har nogen idé overhovedet, vil de sige, at de kun er 50% overbevist. Hvis de er helt sikre på at de er korrekte, vil de sige 100%. Men de fleste mennesker vil besvare et sted i mellem. Hvis en kalibreret person bedt et stort antal af sådanne spørgsmål, vil de få lige så mange korrekte som de forventede. På den anden side kan en ukalibrerede person, der er systematisk overmodig sige, de er 90% sikker på en lang række spørgsmål, hvor de kun får 60% eller 70% af dem korrekt. Kalibrering træning generelt indebærer at tage et batteri af sådanne tests. Feedback er tilvejebragt mellem test og fagene forfine deres sandsynligheder.

Kalibrering uddannelse kan også involvere lære andre teknikker, der hjælper til at kompensere for konsekvent over- eller under-tillid. Da fag er bedre til at placere odds, når de foregiver at satse pengene, er fag lærer at konvertere kalibrering spørgsmål til en type væddemål spil, der er vist sig at forbedre deres subjektive sandsynligheder. Der er blevet udviklet forskellige kollaborative fremgangsmåder, såsom forudsigelse markedet, således at subjektive skøn fra flere individer kan tages i betragtning.

Stokastisk modellering metoder såsom Monte Carlo metoden bruger ofte subjektive skøn fra "emne eksperter". Men da forskning viser, at disse eksperter er meget sandsynligt at være statistisk overmodig, vil modellen tendens til at undervurdere usikkerhed og risiko. Den Applied Information Economics metoden systematisk anvender kalibrering uddannelse som led i en beslutning modellering proces.

  0   0
Forrige artikel 2011 NAB Cup

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha