Ekstrapolation domæneanalyse

Ekstrapolation domæne analyse er en metode til at identificere geografiske områder, der synes egnet til vedtagelse af innovativ praksis forvaltning af økosystemer på grundlag af lokaliteter udviser lighed i forhold såsom klimatiske, arealanvendelse og socioøkonomiske indikatorer. Mens det er blevet anvendt på vand forskningsprojekter i ni pilotprojekter bassiner, konceptet er generiske og kan anvendes på et hvilket som helst projekt, hvor accelererende forandringer betragtes som en objektiv central udvikling. Mange forskning til udviklingsprogrammer, har brug for at sikre, at deres indvirkning forskning lokalområder, og at der kollektivt bidrager til at sprede succes til andre områder, gennem de processer af 'op eller ud skalering «.

Udgangene af metoden hidtil er blevet brugt til at kvantificere den globale økonomiske konsekvenser af at gennemføre særlige nyskabelser sammen med dets virkning på vandressourcerne. Forskningen har stimuleret medlemmer af flere af Challenge Program for vand og mad projekter til at udforske potentielle områder til skalering ud. Dette er tilfældet for Quesungual skovlandbrug system, som bevæger sig mod nye områder parallelt med områder, som EDA-metoden.

Ekstrapolation domæne analyse er en kombineret tilgang, der indeholder en række rumlige analyseteknikker. Det blev først undersøgt i 2006, da det blev anvendt til at vurdere, hvordan ligheden analyse kan anvendes til at skalere ud forskningsresultater inden for syv Andes pilot systemer af bassiner. Metoden videreudvikles forskningen omkring homologen analyse ved at indarbejde socioøkonomiske variabler i jagten på lignende steder omkring troperne. Det er siden blevet brugt til at evaluere 'Impact veje "og Global Impact Analysis.

Til at udlede ekstrapolation domæner, er Bayesian og frequentist statistiske modelleringsteknikker brugt. Vægtene-of-evidence metode anvendes; dette er hovedsageligt baseret på begreberne Bayesian probabilistisk ræsonnement. I det væsentlige, er statistisk inferens baseret på bestemmelse af sandsynligheden for målstederne indfører ændringen påvist i pilotområder. Antagelsen er, at en samling af uddannelse point, samlet, har fælles kendetegn, der vil give deres tilstedeværelse i andre lignende lokaliteter, der skal forudsiges. Den er baseret på indsamling af faktorer, der viser sig at være i overensstemmelse med en vellykket gennemførelse på pilot steder og antager, at hvis målstederne udviser lignende socioøkonomiske sammen med klimatiske og landskaber tilskriver pilot sites, så er der stærke beviser for, at ud skalering til disse websteder vil lykkes.

For at bestemme ligheden klimatiske forhold på tværs af et geografisk område, der udvises af piloten site, en teknik udviklet af Jones et al. kaldet "Homolog 'bruges til at identificere lignende miljøer i hele troperne. Den pixel opløsning, som det er behandlet, er 2,43 bue minutter eller 4,5 km ved ækvator.

  0   0
Forrige artikel GMB Klasse 71
Næste artikel Bourbonnais

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha