Cochran Q-test

I statistikken, i analysen af ​​to-vejs randomiserede blok design, hvor den variable reaktion kan tage kun to mulige udfald, Cochran Q-test er en ikke-parametrisk statistisk test for at kontrollere, om k behandlinger har identiske virkninger. Det er opkaldt efter William Gemmell Cochran. Cochran Q testen bør ikke forveksles med Cochrans C test, som er en varians outlier-test.

Baggrund

Cochran Q test forudsætter, at der er k & gt; 2 eksperimentelle behandlinger og at observationerne er arrangeret i b blokke; det er,

Beskrivelse

Cochran Q test er

Den Cochran Q teststørrelsen er

hvor

Kritiske region

For signifikansniveau α, det kritiske område er

hvor Χ1 - α, k - 1 er den -quantile af chi i anden-fordeling med k - 1 frihedsgrader. Nulhypotesen afvises Hvis teststørrelsen er i det kritiske område. Hvis Cochran testen afviser nulhypotesen af ​​lige så effektive behandlinger, kan parvise multiple sammenligninger foretages ved at anvende Cochran Q test på de to behandlinger af interesse.

Forudsætninger

Cochran Q test er baseret på følgende forudsætninger:

  • En stor prøve tilnærmelse; i særdeleshed, det forudsætter, at b er "store".
  • Blokkene blev tilfældigt udvalgt fra populationen af ​​alle mulige blokke.
  • Resultaterne af behandlingerne kan kodes som binære svar på en måde, som er fælles for alle behandlinger inden for hver blok.

Relaterede test

  • Når du bruger denne form for design for et svar, der ikke er binært, men snarere ordenstal eller kontinuerlig, man i stedet bruger den Friedman test eller Durbin tests.
  • Det tilfælde, hvor der er nøjagtigt to behandlinger svarer til McNemars test, som selv svarer til en to-halet test tegn.
  0   0
Forrige artikel 1974-1975 WHA sæson
Næste artikel Dons Fountain of Youth

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha