Bruce Donald

Bruce Randall Anders er en amerikansk datalog og beregningsmæssige biolog. Han er James B. hertug professor i datalogi og biokemi ved Duke University. Han har gjort mange bidrag til flere felter i datalogi såsom robotteknologi, mikroelektromekaniske Systems, Geometri & amp; fysiske algoritmer og beregningsmæssige geometri; samt på områder af Structural Molecular Biology & amp; Biokemi såsom Protein design, Protein Structure Bestemmelse og Computational Chemistry.

Biografi

Donald modtaget en B.A. summa cum laude i russisk sprog fra Yale University i 1980. Efter at have arbejdet på Laboratoriet for computergrafik og Rumlig analyse i Harvard Graduate School of Design på Harvard University, derefter deltog han MIT EECS, hvor han fik sin SM i EECS og Ph.D. i datalogi under tilsyn af professor Tomás Lozano-Pérez i MIT AI Lab. Han sluttede sig til Cornell University Datalogisk Institut som adjunkt i 1987.

På Cornell, modtog han uopsigelighed i 1993 og fungerede som lektor i datalogi ved Cornell University indtil 1998. Efter at være flyttet til Dartmouth, Anders var Joan P. og Edward J. Foley Jr 1933 professor i datalogi, Dartmouth College indtil 2006 da han flyttede til Duke University. I øjeblikket Anders er James B. hertug professor i datalogi og biokemi, i Trinity College of Arts and Sciences ved Duke University og i School of Medicine, Duke University Medical Center. Anders blev udnævnt William og Sue Gross professor fra 2006-2012, og blev opkaldt James B. hertug professor i 2012.

Han er en Fellow af Association for Computing Machinery og en Fellow af IEEE. Tidligere var han en Guggenheim Fellow og modtog en National Science Foundation Presidential Young Investigator Award.

Arbejde

Bruce Donald tidlige forskning var inden for robot bevægelsesplanlægning og distribueret manipulation. Senere har han lavet utallige bidrag til MEMS og Micro-robotteknologi, og designet MEMS mikro-robotter med dimensioner på 60 pm med 250 um med 10 um.

For nylig har han forsket i de områder af Structural Molecular Biology; hovedsagelig, Protein Design og Protein Structure Bestemmelse fra NMR-data. Han har udviklet en lang række algoritmer til protein design, som er blevet testet med succes eksperimentelt i det våde laboratorium. Protein design algoritmer forsøge at indarbejde yderligere molekylær fleksibilitet i designprocessen ved at bruge ensembler og kontinuerligt fleksible rotamere og backbone. Anders har også udviklet algoritmer til bestemmelse af strukturerne i biomedicinsk signifikante proteiner. For eksempel hans undergruppe algoritme Crans, der peger på tværs af rotation toppe i overensstemmelse med ikke-krystallografisk symmetri, blev anvendt i strukturbestemmelse af enzymet dihydrofolatreduktase-thymidylatsyntase fra Cryptosporidium hominis, et vigtigt fremskridt inden for Cryptosporidium biologi. Han har designet mange algoritmer og beregningsmæssige protokoller til at udtrække strukturel information fra NMR-data, og brugte oplysningerne til at beregne strukturer af kugleformede proteiner og symmetriske homo-oligomerer. Et særligt træk af hans algoritmer er, at de bruger færre data, og giver kompleksitet-teoretiske garantier på tid og rum: 101-127). Anders er forfatter til Algoritmer i Structural Molecular Biology, en lærebog udgivet af MIT Press.

Studerende

Anders har overvåget mange studerende og postdocs, hvoraf mange er nu professorer i ansete universiteter som MIT, Carnegie-Mellon University, University of Washington, Seattle, University of Massachusetts Amherst, Dartmouth College, Middlebury College og University of Toronto; og nogle er forskere i prestigefyldte forskningsorganisationer nemlig. NIAID, NIST, IBM, Sandia National Laboratories.

  0   0
Forrige artikel Antonio Armstrong

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha