Bettys Brain

Bettys Brain er en software miljø skabt ved Vanderbilt University fra gruppen på lærevillige Agenter til at fremme elevernes forståelse af metakognitive færdigheder og styrke flod økosystem viden som en del af en videnskab pensum. Det er en kvalitativ begrænsning system, ved hjælp node-link diagrammer til at repræsentere modeller til undervisning komplekse videnskabelige og ingeniørmæssige domæner i gymnasiet.

Systemet specifikt fokuserer på at styrke såkaldte selvregulerende færdigheder, der fremmer både selvovervågning og selvevaluering som man kunne forvente af et uafhængigt lærende.

Systemet fokuserer omkring en hovedperson Betty, der har bedt de studerende til at lære hende om floden økosystemer. På denne måde Bettys Brain afviger fra en klassisk intelligent vejledning system, og vedtager læring ved undervisning paradigme, hvor computer agent interaktioner er fokuseret omkring at fuldføre en primær opgave relateret til købet af domænet videnindhold.

Mere for nylig, Betty niveau af kunstig intelligens er stort set modificeret til at øge interaktivitet med de studerende. Bettys opgave er at interagere med studerende som en "god" elev, en der har selvregulerende færdigheder, måske. Ved at inkorporere feedback, relateret til disse selvregulerende færdigheder har vi vist, at de studerende er bedre i stand til at udføre i fremtidige opgaver læring.

Aktuelle undersøgelser er fokuseret på 5. klasse klasseværelset med cirka 100 elever. Så godt, som i juli 2007 at systemet er under udvikling til at integrere direkte i klasseværelset pensum for det kommende semester med inkluderet værktøjer som foran klassen Betty, der er udviklet på Stanford University.

Fra 2013 er det blevet brugt i mange eksperimenter for at teste effectivness med at opbygge og undersøge dynamiske modeller til undervisning i videnskabelige domæner. I flere studier af Bettys Brain af Biswas og samarbejdspartnere, trænes de studerende ved at have dem med at skabe modeller af ilt cyklus i en vandbaseret økosystem og derefter vurderet dem ved at have dem med at skabe modeller af kvælstofkredsløbet i et landbaseret økosystem. Dette kaldes en overførsel test, og det er en standard teknik læringseksperimenter. I begge aktiviteter, blev systemerne præsenteret med ressourcerne og modellering sprog var den kvalitative diagram sprog indbygget i systemet. Eksperimentelle testede forskellige hypoteser kontrol for at begynde at bestemme, hvad der virkede og hvad der ikke gjorde. Dette er en kraftfuld miljø for begyndt at forstå, hvad der er effektivt om at opbygge simuleringer. Andre nyttige systemer til at studere virkningerne af modellering for læring er IQON og Colab.

  0   0
Forrige artikel Carolyn Stait
Næste artikel Charlotte Delbo

Relaterede Artikler

Kommentarer - 0

Ingen kommentar

Tilføj en kommentar

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tegn tilbage: 3000
captcha